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15 Claude Prompts, die Google-Ads-Agenturen wirklich nutzen

Ionut CiobotaruJun 22, 202612 Min. Lesezeit
15 Claude Prompts, die Google-Ads-Agenturen wirklich nutzen

Copy-Paste-Claude-Prompts fuer Google-Ads-Audits, Streuverluste, Anzeigentexte, Gebote und Reports. Nach Workflow sortiert, an echten Konten getestet.

Die meisten Listen mit Claude-Prompts für Google Ads beginnen mit "Agiere als PPC-Experte mit 10 Jahren Erfahrung". Lass die weg. Ein Rollen-basierter Prompt ohne Daten dahinter produziert Empfehlungen, die du aus jedem beliebigen Blogartikel ziehen könntest, denn genau von dort kommen sie.

Die folgenden Prompts sind so geschrieben, dass sie gegen deine echten Kontodaten laufen: echte Suchbegriffe, echte Conversion-Zahlen, echte Budgets. Genau da hört Claude auf, ein Schreibassistent zu sein, und wird zum Junior-Analysten, der nie müde wird, Reports zu ziehen.

Sie funktionieren am Besten mit einer Live-API-Verbindung zu deinem Konto. Falls du die noch nicht eingerichtet hast, lies zuerst unseren Leitfaden dazu, wie du Claude sicher mit Google Ads verbindest. Exportierte Reports in einen Chat zu kopieren funktioniert auch, nur mit mehr Hürden.

Fünf Workflows mit je drei Prompts. Sie sind so geschrieben, dass sie nicht viele Informationen direkt abfragen. Die Regel hinter allen: Wenn Claude etwas fehlt, das es braucht, fragt es dich danach, statt zu raten. Drei Dinge sind gut zu wissen:

  • Das Konto kommt zuerst. Jeder Prompt sagt "dein Konto" und "alle Kampagnen". Wenn du mehr als ein Google-Ads-Konto verbunden hast, fragt Claude, welchen Kunden oder welches Konto du meinst, bevor es etwas zieht. Mit nur einem verbundenen Konto läuft es einfach.
  • Die Zahlen sind Standardwerte, keine Regeln. Spend-Schwellen, Impression-Zahlen und Prozentsätze sind Startpunkte für ein mittelgroßes Konto. Passe sie an deins an.
  • Kontext, den nur du hast (Budgetziele, Markenstimme, die Ziele des Kunden), wird erfragt, nie angenommen. Speichere ihn einmal mit HYPD (mehr dazu am Ende), und Claude läuft ohne Nachfragen durch.

Du willst, dass Claude vorab alles bestätigt? Füge diese Zeile über jeden Prompt ein: "Bevor du das ausführst, frag mich, welches Google-Ads-Konto ich meine, und nach allem anderen, was du brauchst, Ziele, Kundenziele, Markenstimme, Margen. Nimm nichts an."

Konto-Audit und Health: Claude-Prompts für Google-Ads-Diagnose

1. Vollständiger Konto-Health-Check

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Konto-Health-Check
Zieh die Performance aller aktivierten Kampagnen für die letzten 30 Tage und vergleiche sie mit den vorherigen 30 Tagen. Zeige für jede Kampagne Spend, Conversions, Kosten pro Conversion, Conversion-Wert, ROAS, CTR und Impression Share. Markiere jede Kampagne, bei der sich die Kosten pro Conversion um mehr als 20 % in eine Richtung bewegt haben oder der Impression Share um mehr als 10 Punkte gefallen ist. Liste für jede markierte Kampagne die wahrscheinlichsten Ursachen nach Wahrscheinlichkeit sortiert auf und sag mir, was du als Nächstes prüfen würdest, um sie zu bestätigen.

Das liefert dir eine Periodenvergleichstabelle plus eine Shortlist der Kampagnen, die Aufmerksamkeit brauchen. Nutze es als Montagmorgen-Triage: Du startest mit den drei Kampagnen, die sich tatsächlich bewegt haben. Follow-up: "Geh tiefer bei dieser Kampagne, schlüssele die Veränderung nach Gerät, Netzwerk und Top-Suchbegriffen auf."

2. Sanity-Check fürs Conversion-Tracking

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Conversion-Tracking-Check
Prüfe die Conversion-Daten über alle Kampagnen für die letzten 30 Tage. Identifiziere: 1. Kampagnen mit Spend, aber null erfassten Conversions 2. Kampagnen, bei denen Conversions um mehr als 50 % von Woche zu Woche gefallen sind, ohne passenden Rückgang der Klicks 3. Conversion-Aktionen, die im Zeitraum komplett aufgehört haben zu erfassen Sag mir für jedes Problem, ob das Muster nach einem Tracking-Problem oder nach einem echten Performance-Problem aussieht, und erkläre deine Begründung.

Kaputtes Conversion-Tracking ist der teuerste stille Ausfall im PPC: Smart Bidding optimiert weiter gegen schlechte Daten, während alles normal aussieht. Das trennt "das Tag ist am 14. kaputtgegangen" von "die Kampagne hat aufgehört zu konvertieren", zwei sehr unterschiedliche Kundengespräche. Lass es wöchentlich laufen. Follow-up: "Zeig die täglichen Conversions für diese Conversion-Aktion über 60 Tage, damit ich sehe, wann es kaputtgegangen ist."

3. Budget-Pacing-Check

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Budget-Pacing
Frag mich vor dem Start nach dem monatlichen Budgetziel pro Kampagne (zum Beispiel: Brand Search 3.000 EUR, Generic Search 8.000 EUR, PMax 5.000 EUR). Nutze das heutige Datum als Tag des Monats. Zieh den Spend pro Kampagne seit Monatsbeginn und projiziere den Spend zum Monatsende beim aktuellen Run-Rate. Markiere alles, was über 110 % oder unter 85 % des Ziels pacet, und empfiehl pro markierter Kampagne eine konkrete Anpassung des Tagesbudgets, um aufs Ziel zu landen.

Du bekommst eine Pacing-Tabelle mit konkreten Budgetänderungen, keine vagen "erwäge eine Anpassung"-Ratschläge. Das verhindert die Tag-28-Panik, bei der eine Kampagne ihr Monatsbudget still in drei Wochen verbraucht hat. Die Rechnung ist einfach; sie über 15 Kampagnen und 8 Kunden von Hand zu machen, ist das Problem.

Streuverluste und Suchbegriffe

4. Suchbegriffe ohne Conversion, in Negatives geclustert

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Streuverlust-Suchbegriffe
Zieh alle Suchbegriffe aus den letzten 90 Tagen mit mindestens 20 EUR Spend und null Conversions. Clustere sie in Themen (zum Beispiel: Jobsuchende, DIY-Intent, falsche Produktkategorie, Wettbewerbsrecherche). Gib mir für jedes Thema den gesamten Streuverlust, 3 Beispielbegriffe und eine empfohlene Negative-Keyword-Liste mit Match-Types. Sortiere nach Streuverlust, höchster zuerst.

Statt eines rohen Suchbegriffsreports mit 400 Zeilen bekommst du fünf oder sechs benannte Buckets mit einem Preisschild an jedem. "Du hast 612 EUR für Leute ausgegeben, die nach Jobs suchen" ist umsetzbar, wie es eine Wand aus Queries nie ist. Prüfe die vorgeschlagenen Negatives auf Plausibilität, besonders Phrase-Match-Einträge, die guten Traffic blockieren könnten. Follow-up: "Formatiere die zwei wichtigsten Themen als einfügefertige geteilte Negative-Liste."

5. Doppelte und überlappende Keywords

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Keyword-Überlappung
Analysiere alle aktivierten Keywords über alle Suchkampagnen. Identifiziere Keywords, die über Kampagnen oder Anzeigengruppen hinweg dupliziert oder stark überlappend sind (gleicher Begriff, fast identische Varianten oder Begriffe, die auf dieselben Queries matchen). Zeig für jede Überlappung, welche Kampagne oder Anzeigengruppe den Traffic gewinnt, vergleiche deren Kosten pro Conversion und empfiehl, welche Instanz du behalten und welche du pausieren solltest.

Überlappende Keywords bedeuten, dass du gegen dich selbst konkurrierst, und das Keyword, das die Query ausspielt, ist nicht immer das mit der besseren Anzeige oder Landingpage. Das bringt diese Kollisionen ans Licht, mit einer Behalten-oder-Pausieren-Entscheidung pro Fall. In Konten, die durch drei Manager gegangen sind, erwarte eine unangenehm lange Liste.

6. Keywords mit niedrigem Quality Score, die Budget verbrennen

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Quality-Score-Audit
Finde alle Keywords mit Quality Score 5 oder darunter, die in den letzten 30 Tagen mehr als 50 EUR ausgegeben haben. Schlüssele für jedes die drei QS-Komponenten auf (erwartete CTR, Anzeigenrelevanz, Landingpage-Erlebnis) und identifiziere, welche davon den Score nach unten zieht. Gruppiere die Keywords nach Hauptproblem und empfiehl pro Gruppe eine Maßnahme: Anzeigentext umschreiben, engere Anzeigengruppe, neue Landingpage oder pausieren.

Ein niedriger Quality Score ist nutzlose Information, ohne zu wissen, welche Komponente das Problem ist: Die Lösung für schlechte Anzeigenrelevanz (Anzeigengruppe umstrukturieren) hat nichts mit der Lösung für ein schlechtes Landingpage-Erlebnis (das Dev-Team des Kunden) zu tun. Das gibt dir eine Diagnose pro Keyword und eine Lösung pro Gruppe. Kombiniere es mit Prompt 12, falls "engere Anzeigengruppe" immer wieder auftaucht.

Anzeigentexte und Creative

7. RSA-Texte aus den am besten konvertierenden Suchbegriffen

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RSA-Texte
Zieh die 20 am besten konvertierenden Suchbegriffe der letzten 90 Tage. Schreibe mit der tatsächlichen Sprache, mit der Leute suchen, 15 RSA-Headlines (max. 30 Zeichen) und 4 Descriptions (max. 90 Zeichen). Frag mich vor dem Schreiben nach der Markenstimme, allen Muss-USPs oder Angeboten und allem, was vermieden werden soll, sofern du es nicht schon hast. Markiere, welche Headlines gepinnt werden sollten und warum.

Das verankert deine Anzeigentexte in genau den Phrasen, die bereits konvertieren, statt in dem, was ein Texter vermutet, wonach Leute suchen. Prüfe die Zeichenzahlen vor dem Upload (Claude ist gut, aber nicht perfekt in 30-Zeichen-Mathematik) und stelle sicher, dass die Aussagen zur Landingpage passen. Follow-up: "Schreib jetzt eine Variante dieser RSA für eine RLSA-Audience aus wiederkehrenden Besuchern."

8. Verlierer umschreiben mithilfe dessen, was die Gewinner teilen

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Schwache Anzeigen umschreiben
Vergleiche die 5 besten Anzeigen nach Conversion-Rate mit den 5 schlechtesten Anzeigen mit mindestens 500 Impressions in den letzten 90 Tagen. Identifiziere, was die Gewinner gemeinsam haben: Struktur, Aussagen, Calls-to-Action, Konkretheit, Verwendung von Zahlen, alles Messbare. Schreibe dann jede der 5 schlechtesten Anzeigen um und wende diese Muster an, wobei du das ursprüngliche Keyword-Thema jeder Anzeige beibehältst.

Statt generischer Texter-Ratschläge bekommst du eine Musteranalyse, abgeleitet aus dem, was in genau diesem Konto bereits funktioniert, plus Umschriften, die es anwenden. Vielleicht führen deine Gewinner alle mit einer Zahl, oder erwähnen alle den Preis. Du weißt es nicht, bis du nachschaust, und dieser Prompt schaut für dich nach.

9. A/B-Test-Varianten mit expliziten Hypothesen

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A/B-Test-Varianten
Frag mich nach der Kontroll-Anzeige: füge ihre Headlines und Descriptions ein oder sag mir, aus welcher Anzeigengruppe ich sie ziehen soll. Generiere 3 Challenger-Varianten für einen A/B-Test. Jede Variante testet genau eine Variable. Nenne für jede: die Hypothese (wir glauben X, weil Y), was sich ändert, was fix bleibt und welche Metrik den Gewinner entscheidet (CTR oder Conversion-Rate) mit einer groben Mindeststichprobengröße.

Die Disziplin ist der Punkt. Die meisten "Anzeigentests" von Agenturen bestehen darin, vier zufällige Varianten zu starten und nach einer Woche diejenige zu krönen, die am besten aussieht. Eine Variable pro Variante und eine benannte Erfolgsmetrik bedeuten, dass das Ergebnis dir etwas beibringt, das im nächsten Konto wiederverwendbar ist.

Gebote und Struktur

10. Fit-Check der Gebotsstrategie

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Gebotsstrategie-Fit
Liste für jede aktivierte Kampagne die aktuelle Gebotsstrategie und das Conversion-Volumen der letzten 30 Tage. Bewerte, ob jede Kampagne genug Conversion-Daten für ihre Strategie hat: als Faustregel wollen Ziel-CPA und Ziel-ROAS 30+ Conversions pro Monat. Markiere Mismatches (z. B. Ziel-ROAS bei einer Kampagne mit 8 Conversions) und empfiehl pro markierter Kampagne eine besser passende Strategie, inklusive dem, was während des Übergangs zu erwarten ist.

Smart Bidding bei hungerleidendem Conversion-Volumen ist eines der häufigsten Probleme in kleineren Konten, und es produziert erratische, unerklärliche Performance. Das gibt dir ein Ein-Bildschirm-Audit von Strategie gegen Datenvolumen. Behandle Empfehlungen als Diskussionsanstoß: Gebotsstrategien zu wechseln setzt das Lernen zurück, also bündle Änderungen bewusst.

11. Budgetlimitierte Kampagnen und Reallokation

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Budget-Reallokation
Identifiziere alle Kampagnen und Anzeigengruppen, die durch das Budget limitiert sind (hoher verlorener Impression Share wegen Budget). Zeig für jede das Tagesbudget, die Kosten pro Conversion und den Search Lost IS (Budget) für die letzten 30 Tage. Modelliere dann eine Reallokation: Budget von Kampagnen mit den schlechtesten Kosten pro Conversion zu budgetlimitierten Kampagnen mit den besten verschieben, bei gleichbleibendem Gesamt-Spend. Was ist die projizierte Veränderung der monatlichen Conversions? Zeig deine Annahmen.

Das findet das Geld, das in mittelmäßigen Kampagnen gefangen ist, während deine besten Performer ihre Limits um 14 Uhr erreichen. Die Projektion nimmt an, dass die marginale Performance hält, was sie nicht perfekt tun wird, also behandle die Zahl als richtungsweisend. Aber "ungefähr 12 mehr Conversions pro Monat beim gleichen Spend" ist ein weitaus stärkeres Kundengespräch als "wir sollten etwas Budget umschichten".

12. Strukturreview: Anzeigengruppen, die zu breit sind

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Anzeigengruppen-Struktur
Prüfe die Kontostruktur. Vergleiche für jede Anzeigengruppe die enthaltenen Keywords mit den Suchbegriffen, auf die sie in den letzten 30 Tagen tatsächlich gematcht hat. Markiere Anzeigengruppen, deren Keywords mehrere unterschiedliche Intents oder Produktkategorien umspannen, oder bei denen die gematchten Begriffe weit vom Anzeigentext abgedriftet sind. Schlage für jede markierte Anzeigengruppe einen Split vor: neue Anzeigengruppennamen, welche Keywords wohin wandern und das Anzeigentext-Thema für jede.

Breite Anzeigengruppen liegen vor der Hälfte der Probleme in dieser Liste: schwache Anzeigenrelevanz, schlechter Quality Score, generische Texte. Das findet die Anzeigengruppen, die versuchen, gleichzeitig drei Dinge zu sein, und reicht dir einen Umstrukturierungsplan. Priorisiere die markierten Gruppen, die auch nennenswerten Spend tragen.

Kunden-Reporting und Kommunikation

13. Monatlicher Kundenreport in einfacher Sprache

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Monatlicher Kundenreport
Schreibe eine monatliche Performance-Zusammenfassung basierend auf den echten Kontodaten gegenüber dem Vormonat. Frag mich nach dem Kundennamen und dem Monat, falls du sie nicht schon hast. Zielgruppe: ein Gründer, der sein Geschäft kennt, aber nicht den PPC-Jargon. Struktur: was passiert ist (3-4 Bullets mit echten Zahlen), warum (einfache Sprache, keine unerklärten Abkürzungen) und was wir nächsten Monat tun (konkrete Maßnahmen, nicht "weiter optimieren"). Unter 300 Wörter. Ehrlich darüber, was unterdurchschnittlich lief, kein Schönreden.

Du bekommst einen kundenfertigen Entwurf, der über Ergebnisse spricht, nicht über Impressions und CTRs, die den Kunden nicht interessieren. Die Anweisung "kein Schönreden" zählt: Kunden vertrauen Reports, die zugeben, was schiefging. Bearbeite ihn vor dem Versand, immer. Dein Name steht darunter, nicht der von Claude.

14. Einem nervösen Kunden einen Performance-Rückgang erklären

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Performance-Rückgang-E-Mail
Frag mich, um welchen Kunden es geht und welchen Zeitraum ich analysieren soll. Zieh die Daten und identifiziere die tatsächlichen Treiber des Conversion-Rückgangs: Saisonalität, Auktionswettbewerb, Budgetänderungen, Tracking-Probleme, Landingpage-Änderungen, alles Messbare. Beziffere die Größe des Rückgangs aus den Daten. Verfasse dann eine kurze, sachliche, ruhige E-Mail an den Kunden. Keine Verteidigungshaltung, kein Verstecken der Kernaussage. Nenne, was passiert ist, was es verursacht hat, was in unserer Kontrolle liegt und was nicht, und die 2-3 Dinge, die wir dagegen tun. Schließe damit ab, wann sie als Nächstes von uns hören.

Die diagnostische Hälfte bewahrt dich davor, eine beruhigende E-Mail zu senden, die sich als falsch herausstellt, und die Entwurfshälfte hält den Ton unter Druck stabil. Eine klare "Das ist passiert und das ist der Plan"-E-Mail, schnell gesendet, hat mehr Retainer gerettet als jede Optimierung je.

15. Zusammenfassung fürs Quarterly Business Review

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QBR-Zusammenfassung
Bereite eine QBR-Zusammenfassung für das Quartal gegenüber dem Vorquartal vor. Frag mich nach dem Kundennamen, dem Quartal und dem erklärten Ziel des Kunden (zum Beispiel: 40 Demo-Buchungen pro Monat zu unter 150 EUR pro Stück), falls du sie nicht schon hast. Zieh Spend, Conversions, Kosten pro Conversion und Umsatz und verbinde sie mit diesem Ziel. Gib dann genau 3 strategische Empfehlungen fürs nächste Quartal. Jede muss die Chance benennen, die erwartete Wirkung, was sie vom Kunden erfordert und was sie von uns erfordert. Maximal eine Folie Inhalt pro Empfehlung.

QBRs sind der Ort, an dem Agenturen beweisen, dass sie über das Geschäft nachdenken, nicht nur über das Konto, und drei scharfe Empfehlungen schlagen zehn vage. Die Zeile "was es vom Kunden erfordert" ist der stille Machtzug: Sie rahmt die Beziehung als Partnerschaft und bringt Blocker ans Licht, die später sonst der Agentur angelastet werden.

Wie du diese Prompts 10x besser machst

Jeder Prompt oben wird mit einer Ergänzung dramatisch besser: Kundenkontext.

Claude kann sehen, dass eine Kampagne zu 80 EUR konvertiert. Es kann nicht wissen, ob das großartig oder eine Katastrophe ist, es sei denn, du sagst ihm, dass der Kunde ein 49-EUR-Produkt verkauft oder eine 20.000-EUR-Dienstleistung mit einer Abschlussquote von 30 %. Dasselbe gilt für Margen, Saisonalität (der "Performance-Rückgang" eines Poolbauers im Oktober heißt Herbst) und das, was der Kunde als Erfolg betrachtet.

Du kannst diesen Kontext oben in jeden Chat einfügen. Oder ihn einmal speichern: HYPD hält ein Kontextprofil pro Kunde (Geschäftsmodell, Margen, Saisonalität, Ziele, Markenstimme), sodass jedes Gespräch informiert startet, egal ob du den Prompt ausführst oder ein Teamkollege deine Konten vertritt. Kombiniert mit Claude Skills für Google Ads, die deine Standard-Workflows kodieren, hören die Prompts auf, einmalige Fragen zu sein, und werden zu einem wiederholbaren System.

Häufige Fragen

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