KI-Google-Ads-Audit mit Claude in 30 Minuten

Eine KI-Audit-Checkliste für Google Ads mit Prompts für Budgets, Suchbegriffe, Struktur, Gebote, Creatives und Tracking.

Audits sind die Art und Weise, wie Agenturen neue Kunden gewinnen und wie Freelancer beweisen, dass sie ihr Honorar wert sind. Das Problem ist der Zeitaufwand. Ein ordentliche manuelle Audit bedeutet, Reports zu ziehen, Kampagnen abzugleichen, sich durch Suchbegriffe zu wühlen und alles aufzuschreiben. Das sind 4 bis 8 Stunden pro Konto, und genau deshalb werden die meisten Audits durchgehetzt oder nur oberflächlich gemacht.

Ein KI Google Ads Audit verändert diese Rechnung. Wenn Claude direkt mit dem Konto verbunden ist, dauert dasselbe Audit etwa 30 Minuten, und die Qualität steigt dabei meist sogar, weil die KI nicht ermüdet und einfach mal die die Tracking-Analyse ausfallen lässt. Jedes Thema bekommt dieselbe Aufmerksamkeit.

Eine Sache vorab: Dieser Workflow setzt eine MCP-Verbindung zwischen Claude und Google Ads voraus, keine CSV-Exporte, die in ein Chatfenster kopiert werden. Exporte sind in dem Moment veraltet, in dem du sie herunterlädst, und du verbringst mehr Zeit damit, Dateien zu jonglieren als zu auditieren.

Bevor du startest: was du brauchst

Vier Dinge, und das ganze Audit läuft schneller, wenn du sie vorab klärst.

1. Kontozugriff, idealerweise nur lesend. Ein Audit ist Analyse, keine Aktion. Du brauchst keinen Schreibzugriff, um eins durchzuführen, und bei einem Kunden- oder Interessentenkonto willst du ihn aktiv nicht haben. Nur-Lese-Zugriff bedeutet, dass sich nichts versehentlich ändern kann, was auch das Zugriffsgespräch mit einem Interessenten deutlich einfacher macht.

2. Mindestens 90 Tage an Daten. Kürzere Zeiträume lassen saisonales Rauschen wie Trends aussehen. Wenn das Konto jünger als 90 Tage ist, nutze, was vorhanden ist, und sage das im Report dazu.

3. Kundenkontext. Das ist der Teil, den die meisten überspringen, und es ist der Teil, der ein nützliches Audit von einem generischen unterscheidet. Bevor du irgendeinen Prompt ausführst, gib Claude:

• Was das Unternehmen verkauft und an wen
• Margen oder durchschnittlichen Bestellwert, auch grobe Zahlen
• Ziel-CPA oder ROAS, und ob diese Ziele tatsächlich erreichbar oder eher ambitioniert sind
• Alles Ungewöhnliche: lange Verkaufszyklen, Offline-Conversions, Saisonalität

4. Eine sichere Verbindung. Wenn du ein Kundenkonto auditierst, bist du verantwortlich für das, was darin passiert. Nutze ein Setup mit expliziten Berechtigungen, sodass die KI lesen, aber nichts verändern kann. Genau dafür ist die Berechtigungsebene von HYPD da: Du entscheidest pro Konto, was die KI sehen und tun darf, und Lesezugriff ist der Standard. Mehr zu den Risiken und wie du damit umgehst, in ist es sicher, KI mit Google Ads zu verbinden.

Die 6-teilige KI-Google-Ads-Audit-Checkliste

Jeder Teil unten enthält die Begründung, den exakten Prompt zum Ausführen und wie gute und schlechte Ergebnisse im Output aussehen. Die Prompts sind anbieterneutral. Sie funktionieren in jedem Setup, in dem Claude das Konto abfragen kann.

Teil 1: Conversion-Tracking (5 Minuten)

Fang immer hier an. Wenn das Tracking kaputt ist, ist jede andere Zahl im Konto Fiktion, und jede Empfehlung, die auf diesen Zahlen aufbaut, ist falsch. Es bringt nichts, auf eine Conversion-Aktion hin zu optimieren, die doppelt zählt oder im März aufgehört hat auszulösen.

Gutes Ergebnis: eine saubere Liste, eine klare primäre Conversion pro Ziel, stabiles Volumen, keine Zombie-Aktionen. Du kannst in zwei Minuten weitergehen.

Schlechtes Ergebnis: drei Aktionen, die alle Käufe zählen, eine primäre Conversion, die eigentlich ein Scroll-Event ist, oder eine Nulllinie seit einem Website-Relaunch. Wenn du das findest, hat sich das Audit gerade selbst bezahlt, und du solltest jeden nachgelagerten Befund entsprechend gewichten.

Teil 2: Vergeudetes Budget und Suchbegriffe (5 Minuten)

Hier gewinnen Audits Kunden, denn vergeudetes Budget ist konkret. "Du hast 2.400 Euro für Suchen ausgegeben, die nie konvertiert haben" wirkt stärker als jede strategische Beobachtung.

Gutes Ergebnis: kleine, verstreute Verschwendung ohne erkennbares Muster. So sieht ein gut gepflegtes Konto aus.

Schlechtes Ergebnis: klare Cluster, etwa ein Sanitärbetrieb, der für "Klempner Gehalt" und "wie repariere ich einen tropfenden Wasserhahn selbst" zahlt, mit Hunderten Euro pro Thema. Die Clusterung ist entscheidend, denn eine Liste von 400 rohen Begriffen ist unbrauchbar, aber acht Themen mit zugeordneten Kosten sind ein lieferbares Ergebnis.

Teil 3: Kontostruktur (5 Minuten)

Strukturprobleme sind im Tagesgeschäft unsichtbar und über ein Jahr hinweg teuer. Zu breite Anzeigengruppen verwässern die Anzeigenrelevanz, überlappende Kampagnen bieten gegeneinander, und verwaiste Keywords sitzen in vergessenen Ecken und sammeln Ausgaben.

Gutes Ergebnis: enge Anzeigengruppen mit jeweils einer einzigen Absicht, keine Überschneidung, konsistente Benennung. Notiere es im Report; Kunden sollten auch hören, was funktioniert.

Schlechtes Ergebnis: eine "Allgemein"-Anzeigengruppe mit 80 Keywords, zwei Kampagnen, die auf dieselben Marken-Begriffe bieten, oder eine Struktur, die offensichtlich über drei verschiedene Manager hinweg angewachsen ist. Diese letzte Zusammenfassungszeile im Prompt liefert oft den zitierfähigsten Satz in deinem Report.

Teil 4: Gebotsstrategien (5 Minuten)

Smart Bidding ist nur mit genügend Daten smart. Eine Target-CPA-Kampagne mit vier Conversions im Monat rät, und eine manuelle CPC-Kampagne mit 200 Conversions im Monat lässt Automatisierungswert liegen. Die Audit-Frage lautet, ob es passt, nicht welche Strategie abstrakt die beste ist.

Gutes Ergebnis: Strategien, die zum Volumen passen, Ziele in Rufweite der Realität.

Schlechtes Ergebnis: das halbe Konto auf Target ROAS mit einstelligen monatlichen Conversions, oder Ziele, die als Wünsche statt als Pläne gesetzt sind. Der häufige Fix, dünne Kampagnen zu konsolidieren, damit sich Conversion-Daten bündeln, ist eine Empfehlung, die Kunden selten von einem Dashboard hören.

Teil 5: Anzeigen und Creatives (5 Minuten)

Creatives sind der Ort, an dem Konten leise verfallen. Anzeigen, die vor zwei Jahren geschrieben wurden, RSAs mit der Mindestanzahl an Assets, fixierte Headlines, die den Algorithmus erwürgen. Nichts davon taucht irgendwo als Warnung auf, also schaut niemand hin.

Gutes Ergebnis: eine Anzeigenstärke von Gut bis Ausgezeichnet, mehrere Anzeigen pro Gruppe, Assets, die innerhalb der letzten zwei Quartale aufgefrischt wurden, niedrig bewertete Assets bereits ausgetauscht.

Schlechtes Ergebnis: durchgängig "Gering" bei der Anzeigenstärke, Anzeigengruppen mit nur einer Anzeige, oder jede Headline auf Position eins fixiert. Erwähnenswert im Report: Anzeigenstärke ist ein richtungsweisendes Signal, kein Evangelium, aber eine Wand aus "Gering" neben veralteten Bearbeitungsdaten erzählt eine echte Geschichte.

Teil 6: Budgetverteilung (5 Minuten)

Die schnellste Verbesserung in den meisten Konten ist keine neue Taktik, sondern bestehendes Budget von Verlierern zu eingeschränkten Gewinnern zu verschieben. Diese Analyse ist von Hand mühsam und für eine KI mit Kontozugriff trivial.

Gutes Ergebnis: das Budget folgt grob der Leistung, Gewinner sind nicht gedeckelt.

Schlechtes Ergebnis: die beste Kampagne im Konto verliert 40 Prozent Anteil an Impressionen ans Budget, während eine Altkampagne denselben Betrag bei doppeltem CPA verbrennt. Die modellierte Umverteilung, klar als Schätzung gekennzeichnet, ist oft die einzelne überzeugendste Zahl im gesamten Audit.

Für tiefere Varianten all dieser Prompts siehe unsere vollständige Sammlung von Claude-Prompts für Google Ads.

Das Audit in einen kundenfertigen Report verwandeln

Sechs Analysen sind kein lieferbares Ergebnis. Der letzte Schritt ist, sie zusammenzustellen, und das ist der Prompt, der dir den Schreibabend erspart.

Prüfe ihn, bevor du ihn versendest. Du wirst die Prioritäten meist anhand von Kontext anpassen, den die KI nicht hatte, was in diesem Workflow genau deine Aufgabe ist.

Ein praktischer Vorteil, wenn du das über HYPD laufen lässt: Jede Abfrage und Antwort aus dem Audit wird in einem Audit-Trail protokolliert, sodass du einem Kunden, der fragt "was genau hast du dir angesehen", das Zeile für Zeile zeigen kannst. Bei Audits für Interessenten ist diese Transparenz ein Vertrauensaufbau, den du nicht vortäuschen kannst.

Was KI-Audits übersehen

Ehrlichkeitsabschnitt, denn das hier zu überverkaufen hilft niemandem.

Geschäftskontext, der ihr nie gesagt wurde. Die KI weiß nicht, dass der Kunde bewusst zu viel für Marken-Begriffe zahlt, weil ein Wettbewerber Conquesting betreibt, oder dass die "unterperformende" Kampagne wegen eines strategischen Partners existiert. Müllkontext rein, selbstbewusster Unsinn raus. Genau deshalb ist der Setup-Schritt wichtig.

Nuancen bei Offline-Conversions. Wenn Leads erst Wochen später im CRM zu Umsatz werden, zählen die Plattform-Zahlen die echte Leistung zu niedrig, und die KI weiß das nur, wenn Offline-Daten importiert werden oder du es ihr sagst.

Markenüberlegungen. Ob eine Anzeige markenkonform ist, ob ein Thema auszuschließender Keywords mit einem geplanten Produktlaunch kollidiert, ob der Ton zum Markt passt. Daten transportieren das nicht.

Landingpage-Erlebnis jenseits der Daten. Die KI sieht Bounce-Signale und Conversion-Raten. Sie sieht nicht, dass die Seite auf dem Handy eine Cookie-Wand über dem CTA lädt, es sei denn, du schaust nach.

Die ehrliche Einordnung: Die KI macht die Schwerstarbeit, jeden Abschnitt, jedes Mal, in 30 Minuten. Der Operator trifft die Entscheidungen. Diese Arbeitsteilung ist der ganze Sinn, und sie ist der Grund, warum dieser Workflow gute PPC-Leute schneller macht, statt sie zu ersetzen.