GenAI × Marketing-Landscape – Ausgabe 2025

GenAI × Marketing-Landscape 2025 — was sich verändert, kommt und bleibt.

Es ist zwei Jahre her, dass wir zusammen mit Hugo unsere erste GenAI-Landscape zusammengestellt haben. Damals haben wir die Liste manuell kuratiert (in Excel), die Assets (Logos, Beschreibungen etc.) gesammelt und ein Deck/PDF von einer Freelancerin bauen lassen.

Damals fingen viele Marketing-Unternehmen gerade erst an, sich mit GenAI zu beschäftigen, und manche fingen ganz neu an. Seitdem hat sich viel getan, und man kann argumentieren, dass GenAI im Marketing Mainstream geworden ist — sowohl in Tool-Vielfalt als auch zu einem gewissen Grad in der Adoption.

Diese GenAI Marketing Landscape zum Beispiel wurde mit mehreren Tools gebaut:

• den MVP „vibe-coded" mit Replit (klasse für Landing Pages oder andere Web-Apps)
• Deep Research mit Perplexity und Strawberry Browser
• Tool-Updates und Änderungen mit Claude Code

Nicht nur das — seitdem sind wir vom Schreiben über Tools dazu übergegangen, mit Philip und Simon selbst welche zu bauen. Manche sind live, manche kommen bald, manche sind Iterationen vorheriger Versionen (einige haben wir auch eingestellt).

In letzter Zeit haben wir zwei verwandte Arbeiten gesehen. Zuerst die AI Lumascape von Luma Partners (die OGs sozusagen) und die Knowledgescape von U of Digital. Die erste nimmt eine Vogelperspektive auf den KI-Impact im Marketing ein, die zweite konzentriert sich auf Bildung und feinere Kategorisierung. Die erste hat ordentlich Feedback von Brian O'Kelley bekommen, der das Framing weg von Tech-Komponenten und hin zu Kund:innen, Workflows und „was ist / wird agentisch" verschoben hat.

Hier unser Versuch, einiges davon aufzunehmen (vor allem über Use Cases, die wir ergänzt haben: ICP & Segmentierung, AI Commerce und AI-Native Media), während wir auf gegenwärtige Praxis und sich entwickelnde Praktiken fokussieren — inklusive Open-Source-Tools, MCPs sowie Startups, Indie-Apps und sogar spezifischer GenAI-Produkte, die größere Unternehmen ggf. anbieten.

Für wen ist das gedacht?

Unser Ziel ist eine kuratierte Tool-Liste für Marketing-Praktiker:innen — die das Spielfeld (zumindest in dieser Landscape) zwischen Startups, großen Tech-Konzernen und Open-Source-Tools ebnet. Sie sollte idealerweise schneller sein als ein Chatbot, leichter zu nutzen und hoffentlich ein guter Snapshot der aktuellen GenAI-Marketing-Landschaft (Dezember 2025) — ohne kommende Verschiebungen zu unterschätzen: Agentic Commerce und GenAI-as-Medium.

So nutzt du sie

Wir ergänzen die Kategorien der vorherigen Landscape(s) um folgende Aufteilung:

• Plan — inklusive Audience Intelligence und Competitive Analysis mit Produkten wie kAI von Kayzen und Samba TVs MCP — inklusive yours truly: HYPD AI
• Create — mit Firmen wie Hera und Streamr oder Arcads und Poolday.ai
• Activate — wo wir die Buy-Side einbeziehen, etwa Viant AI oder den Buyer Agent von Scope3 (und wo wir auch das AdCP-Protokoll mit aufgenommen haben) sowie das Agentic Commerce Protocol
• Measure — etwa Singulars MCP und Googles Analytics Advisor
• General — hier sammeln wir Multi-Use-Tools wie n8n oder Zapier.

Außerdem haben wir die gesamte Landscape leicht durchsuchbar gemacht — mit einer Directory-Ansicht (sucht über Beschreibung, Kategorien, Use Cases etc.) und ein paar Filtern.

An Use Cases haben wir: Research, Audience Discovery, Copywriting, Ad Creative, Video-Generierung, Content, Kampagnen-Automatisierung und einige mehr (Feedback dazu sehr willkommen!).

Klar haben wir etliche Namen übersehen — falls dir offensichtliche einfallen, nutz gern das Submission-Formular auf der Website.

Was wir ausgeschlossen haben

Wir wollten Überlappung mit früheren Arbeiten reduzieren und haben deshalb einige Kategorien ausgenommen:

• klassische ML-Firmen
• große generische Tools (ChatGPT, Claude) — wobei Apps/MCPs innerhalb dieser Plattformen vorkommen können
• nur ausgewählte OSS-MCPs/Tools (entweder offizielle oder häufiger gepflegte)
• weitere Infra-Firmen: DMPs/DSPs/SSPs ohne (bislang) GenAI-Produkt/-Angebot am Markt

(mögliche) Nächste Schritte:

• Work-in-progress — wir polieren fast täglich nach
• Wir planen die Daten als MCP und/oder als ChatGPT App verfügbar zu machen
• Popularität/Votes ergänzen (Analytics ist bereits installiert!)
• Vergleichsfunktion ergänzen
• Channel-/Format-Aufschlüsselungen
• und Einreichung/Aufnahme von Tools automatisieren (Browsing, Scraping, Structured Outputs)

Ohne weiteres — hier ist der Link: https://tools.hypd.ai/

[](https://tools.hypd.ai/)PS: Es gibt ein paar Easter Eggs — die musst du selber finden.

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Medium veröffentlicht.